CTO'lar için Generative AI, RPA ve Agentic AI Kullanım Senaryoları
Lider şirketlerdeki üst düzey yöneticiler, süreçlerin dijitalleşmesi ve otomasyonu konusunda her geçen gün daha fazlasını istiyor. Generative AI, RPA (Robotik Süreç Otomasyonu) ile sağlanan Agentic AI entegrasyonu, bu ihtiyaçlara kapsamlı bir çözüm sunuyor. Bu teknolojiler, yalnızca otomasyonu değil, aynı zamanda karar verme ve doküman/görsel analizi gibi ileri seviye yetenekleriyle süreçlerin kabiliyetlerini artırıyor.
Peki bu entegrasyonlar hangi sektörlerde nasıl kullanılabilir ve bir çalışan maliyeti üzerinden hesaplanacak şekilde işletmelere ne kadar kazanç sağlar? İşte detaylar.
Generative AI, RPA ile Agentic AI: Robotların Dönüşümü
1. RPA'in Sınırlamaları ve Generative AI'ın Farkı
- RPA: Yalnızca belirli kurallarla çalışır ve yapılandırılmış veriler gerektirir. Karar verme yeteneği yoktur.
- Generative AI: Yapılandırılmamış veriyle çalışabilir, doküman ve görsel analizi yapabilir ve metinleri anlayarak kararlar üretebilir.
- Agentic AI: Bu yetenekleri harmanlayarak RPA robotlarının düşünebilmesini sağlar, böylece karar verici aksiyonlar gerçekleştirir.
Örnek: Bir hasar değerlendirme sürecinde:
- RPA: Hasar formunu işleyip sigorta sistemine kaydeder.
- Generative AI: Hasar formunu okur, görselde aracın hangi bölümlerinin hasar gördüğünü listeler ve maliyet analizi sunar.
- Agentic AI: İki teknolojiyi birleştirerek 'Bu hasar beyanı onaylanmalı mı?' sorusuna yanıt verir ve aksiyon alır.
Kullanım Senaryoları: Sektörlerden Örnekler
1. Finans: Kobi Kredilerin Akıllı Analizi
Süreç: Kobi kredi başvurusunun onaylanması.
- RPA: Kobi müşterilerinin kredi başvuru formunu alır ve sisteme kaydeder.
- Generative AI: Kobi'nin finansal geçmişini analiz eder, dokümanlardan öngörüler çıkarır ve kredi riskini tahmin eder.
- Agentic AI: 'Bu müşteri kredi almaya uygun mu?' sorusunu yanıtlar ve aksiyonları gerçekleştirir.
FTE ve ROI: Bir çalışan kredi değerlendirmesi için 1 saat harcıyorsa ve günde 1.000 başvuru değerlendiriliyorsa, Agentic AI ile bu süreç %80 hızlanır. Kazanç: $5.250.000 yıllık tasarruf (125 çalışan maliyetine eşdeğer).
2. Sağlık: Hasta Kayıt ve Tıbbi Görsel Analiz
Süreç: Hasta şikayetlerinin ve tıbbi görüntülerin analizi.
- RPA: Hasta kayıtlarını oluşturur ve randevu verir.
- Generative AI: Hasta şikayetini inceler, görsellerdeki bulguların raporunu çıkarır ve birim kararını destekler.
- Agentic AI: Süreci uçtan uca yönetir, hasta için uygun bir randevu oluşturur ve bilgilendirir.
FTE ve ROI: Görüntü analizi için harcanan süre %70 azaltılır. Kazanç: $75,000 yıllık tasarruf (2 çalışan maliyetine eşdeğer).
3. Lojistik: Hasar Değerlendirme ve Tedarik Zinciri Yönetimi
Süreç: Taşıma sırasında oluşan hasarların tespiti ve raporlanması.
- RPA: Sevkiyat sırasında alınan görselleri toplar ve hasar beyanlarını kaydeder.
- Generative AI: Görsellerdeki hasarlı ürünleri tespit eder ve hasar değerlendirmesi yapar.
- Agentic AI: Hasar raporlarını toplar, analiz eder ve tazmin sürecini başlatır.
FTE ve ROI: Sevkiyat başına hasar raporlaması için harcanan süre %85 azaltılır. Kazanç: $81,250 yıllık tasarruf (2 çalışan maliyetine eşdeğer).
NisusAI ile Başlangıç
- Entegrasyonu Keşfedin: Mevcut süreçlerinize AI yetenekleri eklemek için NisusAI UiPath Entegrasyonu'nu inceleyin.
- Özel Çözümler Geliştirin: İşletmenize özel çözümler için Nisus Case Generator Assistant'ı kullanın.
- Kazancınızı Hesaplayın: Yıllık tasarrufunuzu FTE Calculator ile görün.
- Partnerlerle Çalışın: Uzman desteği almak için Bir Partnerle Çalışın bağlantısını ziyaret edin.
Sonuç: Generative AI ve RPA teknolojilerini harmanlayan Agentic AI süreçleri, işletmenize yalnızca zaman ve maliyet tasarrufu sağlamakla kalmaz, aynı zamanda daha doğru kararlar ve yüksek müşteri memnuniyeti sunar. NisusAI UiPath Entegrasyonu ile süreçlerinizi daha akıllı hale getirin.