GPT-4o Halüsinasyon Sorunu ve Özelleştirilmiş Asistanların Önemi

Üretken yapay zeka hızla gelişiyor ve her yeni model, yeni yetenekler, farklılıklar ve zorluklar getiriyor. OpenAI'ın GPT-4o modeli çok konuşuluyor. Bazıları, GPT-4o'nun bilgiye dayalı sorulara verdiği yanıtlar açısından 'gerçek dışı' olarak öne çıktığını söylüyor. Güçlü bir model olmasına rağmen, GPT-4o'nun halüsinasyonlara daha yatkınlığı, yani çoğu zaman kendinden emin ama yanlış yanıtlar verdiği görülüyor. Bu yanıtlar kontrol edilmezse zarara sürükleyebilir. Bu durum eğer kontrol edilmez ve kritik süreçlerde yaşanırsa, yaşatabileceği kayıplar büyük olabilir.

Bu üretken yapay zeka davranışlarının neden önemli olduğuna, özel yapay zeka modellerinin önemini nasıl ortaya çıkardığına ve bu olgunun yapay zeka endüstrisi eğilimleriyle nasıl bağlantılı olduğuna daha yakından bakalım.

GPT-4o, 'halüsinasyon görme' durumu oldukça yüksek bir dil modeli. Yani, kulağa makul gelen ama aslında yanlış olan bilgiler sağlama eğilimi gösteriyor. OpenAI'ın GPT-4o'su 'Bilmiyorum' demeden yanıtlar üretiyor. Böylece model hatalı yanıt verse bile her zaman kendinden emin yanıtlar üretiyor. Bu ayar, modeli daha bilgili gösterse de, yanlışlıkların daha sık meydana gelmesine yol açabilir. Bu eğilim, özellikle iş süreçlerine yönelik senaryolarda, yanlış bilgilerle güven kaybına, kafa karışıklığına yol açabilir.

Bu durumu hayal edin: GPT-4o ile geliştirilmiş bir sohbet asistanı, şirketinizin politikasını yanlış yorumluyor ve yanlış aktarıyor. Bu sapmaları kabul edemeyen şirketler için bu tür halüsinasyonlar, marka itibarı ve kullanıcı güveni üzerinde somut olumsuz etkiler yaratabilir.

GPT-4o durumu, üretken yapay zeka modellerini özelleştirmenin kritik olduğunu hatırlatıyor. Özelleştirme ile modeller, belirli kullanım alanlarına uygun hale getirilebilir, istenmeyen davranışlar kontrol altına alınırken güçlü yönler geliştirilebilir.

İşte özelleştirmenin, halüsinasyon gibi sorunları azaltmaya nasıl yardımcı olduğuna dair bazı örnekler:

• Eksik Olan Bilgilerin Eklenmesi: Yapay zeka modelleri, genel bilgilere sahip olduğu için şirketinizin kültürü, değerleri ve ürünleri hakkında bilgi sahibi olmayabilir. Böyle bir durumda kullanıcılarınıza şirketinizin hakkında doğru bilgiler vermez. Ancak bazı dokümanlarla desteklerseniz yapay zeka modelinin şirketiniz ve ürününüz hakkında bilgi sahibi olmasını sağlayabilirsiniz.
• Ton ve Güven Kontrolü: Yapay zeka modelinin verdiği yanıtları sınırlandırıp manipüle etmek için prompt'un içine küçük bir şirket tanıtım metni, uyması gereken karakter(satış temsilcisi, ürün destek uzmanı) atamaları yaptıktan sonra hem kültür uyumu hem de yanıtlarda ton uyumu yakalarak şirketiniz için özelleştirebilirsiniz.

NisusAI, GPT-4o'nun, gerçek zamanlı veriler ve dokümanlarla desteklenmesini sağlayan çeşitli araçlarıyla halüsinasyon riskini en aza indirgemenizi sağlar çünkü siz modelin eksik bilgilerini model dışındaki kaynaklarla güçlendirerek gelen sorular için daha tutarlı ve gerçek yanıtlar vermesini sağlayabilirsiniz. Ancak bu yaklaşımda her zaman titiz ve test ederek ilerlemeniz gerekir.

GPT-4o'nun halüsinasyon sorunu, üretken yapay zeka modellerini görev ve şirket bazlı özelleştirmelerle aşılabilecek bir düzeyde. Hatanın kabul edilemediği durumlarda, tek tip bir özelleştirme yöntemi yeterli olmayacaktır. Özelleştirildiğinde, üretken yapay zeka modeli, sadece 'doğru gibi görünen' değil, aynı zamanda kullanıcıların beklediği tutarlı yanıtları ve şirket kültürüyle harmanlayarak güçlü bir asistana dönüşüp kararlı ve sonuç odaklı yanıtlar verir.

By using NisusAI'ın araçlarını kullanarak şirketiniz için dokümanlar ve servislerinizi bağlayarak bilgilerle beslediğiniz zaman kullanıcılarınız için şirket kültürüyle uyumlu ve doğru bilgi içeren yanıtlar veren asistanlarla dijital dönüşüm yolculuğunuzda en güvenli çözümü uygularsınız.