RAG Konsepti: Kendi AI Asistanınızı Dakikalar İçinde Oluşturun

RAG Konsepti: Kendi RAG AI Asistanlarınızı Dakikalar İçinde Oluşturun

RAG (Retrieval-Augmented Generation), üretken yapay zeka modelleriyle bilgiye dayalı ve konuya uygun yanıtlar oluşturmanın en çok tercih edilen yöntemidir. Bu konsept, özellikle dokümanlara dayalı uygulamalarda, kullanıcı taleplerine daha doğru ve hızlı yanıtlar sunar. Bu yöntemle geliştirdiğiniz AI Asistanlarında artık kendi verileriniz ve güncel verilerle kullanıcılarınıza yanıtlar sunabilirsiniz.

NisusAI ile, RAG yaklaşımına uygun özelleştirilmiş AI asistanınızı kolayca oluşturabilirsiniz. NisusAI'nin kullanıcı dostu yapısı sayesinde, dokümandan yanıtlar veren AI Asistanları hazırlamak ve AI asistanınızı yayınlamak sadece dakikalar sürer. Bu rehberde, NisusAI ile RAG tabanlı bir AI asistanını nasıl oluşturacağınızı ve optimize edeceğinizi adım adım anlatıyoruz. Eğer kullanacağınız AI Asistanının hata lüksü olmayan bir kritik görevi devralmasını istiyorsanız, bu yöntemle +%90 başarı oranı yakalayabilirsiniz.

RAG Asistanları için Neden Sadece Word Dokümanları?

NisusAI platformu, RAG Asistanları oluştururken Word dosyalarını destekler. Bunun iki ana nedeni vardır:

Kolay Düzenleme:
- Word dokümanları kolayca düzenlenebilir ve yeniden yüklenebilir. Eğer AI Asistanınızın verdiği bir yanıtı beğenmezseniz, dokümanda değişiklik yapıp hızlıca sisteme yeniden yükleyebilirsiniz. Zaman içinde belirli konularda değişiklik yapmanız gerektiğinde de bunu hızla güncelleyebilirsiniz. Tek yapmanız gereken, dokümanı tekrar NisusAI'ye yüklemektir.
- PDF olsaydı, ne yazık ki güncellenemezdi veya CSV kullansaydınız bunu anlaşılır bir şekilde inceleyip düzenleyemezdiniz. Word dokümanları esnek bir şekilde revize edilebilir ve kullanımı oldukça rahattır.
Başlık Hiyerarşisi:
- Word dosyalarının Başlık 1 (Heading 1) ve Başlık 2 (Heading 2) hiyerarşisini desteklemesi, RAG tabanlı AI asistanınız için organize bir haritalama sağlar.
- Bu yapı, dokümanlarınızın üretken yapay zeka modeli tarafından doğru analiz edilmesini ve kullanıcılara anlamlı yanıtlar üretilmesini sağlar.

Not: Bilgileri doğru kategorize etmek ve asistanın bağlama uygun yanıtlar oluşturmasını sağlamak için Word dokümanlarınızı mutlaka başlık hiyerarşisiyle düzenleyin.

Kendi RAG Tabanlı AI Asistanınızı Nasıl Yapabilirsiniz?

Adım 1: Word Dokümanınızı Hazırlayın

RAG tabanlı AI asistanının dokümanının doğru yapılandırılması, RAG yaklaşımının başarısı için kritik öneme sahiptir. İşte doküman hazırlarken dikkat etmeniz gerekenler:

Hiyerarşi Kılavuzu:

Başlık 1 (H1): Ana başlıklarınızı belirtin.
- Örneğin: 'Ürün Özellikleri', 'SSS', 'Politikalar'.
Başlık 2 (H2): Alt başlıklarla ana konuları detaylandırın.
- Örneğin: 'Garanti Şartları', 'İade Politikası'.

İçerik Örneği:

Başlık 1: Ürün Özellikleri
- Başlık 2: Akıllı Telefonlar
  - Akıllı telefonlarımız, 12 ay garanti ile gelir ve ücretsiz teknik destek sunar.
- Başlık 2: Dizüstü Bilgisayarlar
  - Dizüstü bilgisayarlarımız, gelişmiş işlemci ve uzun pil ömrü sunar.

Öneriler:

Bilgilerinizi sade ve net bir şekilde yazın. Gürültüden kaçının.
Kullanıcıların sıklıkla sorabileceği soruları ve yanıtlarını dahil edin. Böylece canlıya aldığınızda hazırlıklı olursunuz.

Adım 2: Retrieval Mekanizmasını Hazırlayın

Bilgi tabanından veri çekmek için Retrieval mekanizması kurmanız gerekir. NisusAI, Word dokümanlarınızı tarayarak ilgili yanıtları üretken yapay zeka modeliniz için hızlıca çıkarır.

Adımlar:

Doküman Yükleme:
- Word dosyanızı NisusAI platformuna yükleyin.
- Sistem, başlık hiyerarşisini analiz ederek bilgileri organize edecektir.
Bilgi Erişimi:
- Kullanıcı soruları, dokümandaki içerikle eşleştirilir.
- Doğru başlık altındaki bilgiler, üretken yapay zeka modeline sunulur.

Adım 3: Prompt ile Dil Modelini Tanımlayın

Promptlar, asistanınızın kullanıcıyla nasıl iletişim kuracağını ve bağlama uygun yanıtlar oluşturacağını belirler.

Örnek Prompt:

'Kullanıcının sorularını analiz et ve bilgi tabanından en alakalı bilgileri al. Bilgileri özetle ve kullanıcıya açık, nazik ve profesyonel bir dilde sun. Eğer bilgi tabanında yanıt yoksa, bunu kullanıcıya bildir ve ilgili web sitesine veya mail adresine yönlendir.'

Dil ve Ton: Asistanınızın kullanıcıyla nasıl konuşacağını belirleyin (samimi, resmi, açıklayıcı vb.).
Kapsam: Hangi bilgilerin, hangi bağlamlarda sunulacağını tanımlayın.
Yönlendirme: Eğer dokümanda bilgi yoksa, kullanıcıların alternatif kanallardan size ulaşmasını sağlayın. Böylece dokümanı tekrar güncelleyip hızlıca bu konuda destek verebilirsiniz.

Adım 4: RAG Asistanınızı Test Edin ve Optimize Edin

Asistanınız hazır olduğunda, gerçek kullanıcı senaryolarında nasıl performans gösterdiğini test edin. Yanıtların beklediğiniz gibi olduğundan emin olun. Bu işlemi NisusAI platformunun Prompts ekranından anlık olarak takip edebilirsiniz.

Öneriler:

Kullanıcı sorularına verilen yanıtları analiz edin.
Bilgi tabanınızdaki eksikleri veya yanlışlıkları tespit ederek Word dokümanınızı güncelleyin.
Promptlarınızı gerektiğinde düzenleyerek asistanın performansını artırın.

NisusAI ile RAG Tabanlı Asistanınızı Dakikalar İçinde Yayınlayın

Asistanınızı oluşturduktan sonra, NisusAI'nin kullanıcı dostu arayüzü sayesinde birkaç dakika içinde yayınlayabilirsiniz:

Dokümanınızı Bağlayın ve Güncel Tutun: Word dosyanızı düzenleyerek bilgi tabanını sürekli iyileştirin. Hiçbir AI Asistanı ilk seferde yüksek başarı gösteremez çünkü gerçek dünya bir teoriden daha fazlasıdır. Siz de gerçek dünyaya sunduğunuz AI Asistanının yanıtlarını inceleyerek yeni bilgileri mutlaka ekleyin.
Promptları Bağlayın ve Test Edin: Asistanınızın kullanıcılarla etkili iletişim kurduğundan emin olun. Sizin belirlediğiniz imaj ve değerlerle uyumlu olmasına dikkat edin.
Hemen Yayınlayın: Asistanınızı NisusAI platformunda aktif hale getirin ve size sunulan erişim bilgisiyle dilediğiniz uygulamaya entegre ederek hızlıca yayınlayın.