Transformative ve Generative AI: Farkları ve Kullanım Örnekleri
LLMs (large language models) sadece sıfırdan içerik üreten araçlar değildir. Var olan bilgileri geliştiren, rafine eden ve yükselten transformative teknolojilerdir. Generative amaçlar için LLM'lere yaslanmak - sadece sıfırdan bir şey yaratmak için - onların gerçek potansiyelini kaçırmamıza ve tartışmasız yanlış kullanmamıza neden olur.
- Akademik İçerik Dönüşümü: Bloom's Taxonomy gibi karmaşık bir konudaki yoğun akademik makaleyi alıp basitleştirilmiş bir özete dönüştürmek. Bu durumda, modele tam makaleyi veya anahtar bölümleri sağlayıp bilgiyi daha basit bir dile veya sindirilebilir bir formata dönüştürmesini istiyoruz.
- Format Dönüştürme: Detaylı bir makaleyi sosyal medya gönderisi, podcast senaryosu veya video taslağına dönüştürmek. Yeni bilgi üretmek yerine, mevcut verileri farklı format ve kitlelere uygun şekilde yeniden şekillendiriyor.
- UX Araştırmasında Transformative Kullanım: UX araştırma çalışmalarında, ham görüşme transkriptlerini yapılandırılmış içgörülere dönüştürmek için LLM'leri kullanıyorum. Bu görev, modelin mevcut bilgileri analiz etme ve yeniden formatlama yeteneğinden yararlanır.
- Yaratıcı İçerik: Eğer yaratıcı bir proje üzerinde çalışıyorsam - diyelim ki bir şiir yazma veya TTRPG kampanyası - modelden genel yönergeler temelinde yeni içerik üretmesini isteyebilirim. Bu bir generative görevdir çünkü modele dönüştürmesi için belirli veriler vermiyorum; sadece sıfırdan yaratması için prompt veriyorum.
- Beyin Fırtınası: Hipotezler üretmek veya olası UX çözümleri gibi beyin fırtınası amaçları için, modelin daha serbest bir prompt almasına ('bir onboarding akışı için iyileştirmeler öner') ve özgürce fikirler üretmesine izin veriyorum.
Her iki yaklaşımı tek bir görevde göstermek için - diyelim ki Halloween'in kökenleri hakkında bir makaleye ihtiyacım var. Generative yaklaşım sadece 'Halloween'in kökenleri hakkında bir makale yaz' yazmak olurdu. Model sıfırdan bir şeyler yaratır, bu bazen iyi olabilir ama derinlik veya doğruluktan yoksundur. Ancak transformative yaklaşım, güvenilir kaynaklardan araştırma materyalleri toplamayı, Halloween hakkındaki makalelerden veya videolardan alıntıları modele vermeyi ve bu noktaları tutarlı bir makaleye sentezlemesini istemeyi içerir. Bu şekilde, modelin yanıtı daha temelli ve güvenilirdir.